QT-2100
Smart Sound Box
智慧聲盒
SoundBox - 打造智慧的聲音感知網
QT-2100 SoundBox 是一款結合 AI 聲音辨識、邊緣運算與多元通訊的先進
聲音感測設備，專為智慧城市、工業監控、醫療照護與環境監測設計。
本系統透過即時聲音事件分類與資料上傳功能，協助使用者全面掌握現場聲
音環境、預防異常事件發生，並提供數據導向的決策支援。
技術架構
MEMS 麥克風
採用高品質類比式+數位式 雙MEMS 麥克風，確保在各種環境下都能進行精準收音，捕捉細微的聲音變化。
MagicBrain 模組
強大的邊緣運算核心，執行本地化 AI 推論與事件判別，減少傳輸延遲與雲端依賴性。
音訊儲存
內置記憶卡，可錄製並儲存異常事件聲音，提供後續分析與模型優化的重要資料來源。
通訊與平台
通訊支援 WiFi、BLE、RS485、或可選配 4G、LoRa 與 NB-IoT等多種通訊， 透過 MQTT/HTTP/ Modbus 傳送推論結果，無縫整合至 SCADA、IoT 中台或 GIS 系統。
SoundBox 的技術架構採用模組化設計，從聲音擷取、邊緣運算到通訊傳輸，形成完整的資料處理鏈。其核心 MagicBrain 模組具備強大的 AI 推論能力，能在裝置端執行複雜的聲音辨識算法，大幅降低對網路傳輸的依賴。
系統支援 TensorFlow lite 架構，讓客戶也可依據特定應用場景自行訓練聲音模型並上傳至智慧聲盒，實現自行客製化的聲音辨識功能快速落地的解決方案。
內建語音分類模型，多元場域應用
每個應用場景都能透過客製化的聲音辨識模型，針對特定需求提供精確的聲音事件判斷與數據分析，使 SoundBox 成為多元場域的智慧聲音解決方案，包括蟲鳴狗吠、工地噪音、殯葬活動、汽機車噪音等，同時提供精確的聲壓值。
多元通訊選擇,輕鬆整合各種系統
系統通訊支援 WiFi、BLE、RS485、或可運配4G、LoRa 具NB-loT等多種通訊協議，滿足不同場城的連線需求，無論是高密密度城市區域還是偏遠的監測點，都能找到最適合的連接方式、系統整合商可以根據項目需求選擇最合通的通訊模式，平衡資料傳輸速率、功耗與成本等因素，實現最佳化的系統架構設計。
工業級設計，面對各種環境挑戰
IP67 防水防塵
選配的 IP67 防護等級設計，確保裝置在惡劣戶外環境中依然能夠正常運作，抵抗雨水與塵土侵襲。
太陽能供電
(選配)
可選配太陽能模組，實現自給自足的能源供應，適合部署於電力基礎設施不完善的偏遠地區。
低功耗設計
支援多種低功耗運作模式，透過智能喚醒機制延長電池壽命，減少維護頻率與成本。
溫度適應性強
特殊設計使裝置能在極高或極低溫環境中穩定工作，適應台灣多變的氣候條件。
SoundBox 的工業級設計體現在每一個細節上，從材料選擇到結構設計，都經過嚴格測試與驗證。其耐用的外殼不僅提供卓越的物理保護，還考慮到散熱與防潮等關鍵因素，確保內部電子元件在極端環境下的穩定運作。
無論是長期暴露在陽光下，還是面對風雨侵襲，SoundBox 都能持續提供穩定的聲音監測服務。
一站式 AI 感知系統整合服務
SoundBox 提供完整的一站式 AI 感知系統整合服務，從硬體設備到軟體平台，再到系統整合，形成完整解決方案。模組化的硬體設計使客戶能夠根據具體需求進行靈活配置，而標準化的 SDK 和 API 則大幅簡化了開發流程。
對於需要快速驗證概念的客戶，SoundBox 提供開發板與預訓練模型套件，讓團隊能夠在最短時間內展開測試。在系統整合方面，QT-2100支援與各類 SCADA、IoT 中台或雲端平台的無縫整合，並特別優化了與 GIS 系統的串接能力，實現精確的地理資訊視覺化展示。
「尋找城市靜土」專案 — 黑客松前五強
城市噪音問題
都市化導致噪音污染日益嚴重，影響居民生活品質與健康，需要創新解決方案。
SoundBox 解決方案
部署聲音感測網絡收集城市各區域的噪音數據，建立完整的聲音資料庫。
智慧噪音地圖平台
視覺化呈現聲音數據分析結果，幫助識別需要噪音緩解措施的城市區域。
黑客松榮譽
2024 總統府黑客松前五強，展示 SoundBox 在政策分析與城市環境改善的價值。
「尋找城市靜土」專案是 SoundBox 在實際應用中的成功案例。由中央研究院團隊領導，結合 SoundBox 技術，打造了一個全面的「城市噪音智慧地圖」平台，透過聲音感測網絡收集城市各區域的噪音數據，並進行分析與視覺化呈現。
這個創新專案於 2024 年總統府黑客松比賽中脫穎而出，獲得前五強的佳績，充分展示了 SoundBox 在政策分析與城市環境改善中的巨大應用潛力與社會價值。專案成果不僅提供了城市規劃者重要的決策依據，也為民眾了解居住環境的聲音品質提供了直觀的參考工具。
SoundBox QT2100
| 智慧聲盒 |
軟體系列 | Linux 與 RTOS 雙系統架構 |
邊緣運算 | MagicBrain MB-2100 雙處理器，支援本地辨識推論 |
麥克風 | 類比+ 數位 MENS 麥克風 |
訊噪比（SNR） | 64 dB（@94 dB SPL， A-weighted） |
靈敏度 | -26 dBFS ±1.5 dB（@1 kHz） |
最大聲音容忍值（OLP） | 120 dB SPL（@1 kHz） |
資料訊息 | JSON 格式傳輸 |
音訊檔案 | .wav |
資料儲存 | 內建 SD slot ，預置128Gb儲存量 |
事件觸發器 | dB SPL 閾值 |
支援功能 | 聲學異常偵測、聲壓值、分類模型辨識結果(可客製)、定位座標、時間戳記 輸出 |
模型模組 | 支援TensorFlow Lite，可客製或自行訓練模型載入（如汽機車、炮竹銅鑼聲、工地噪音、..等分類模型) |
韌體OTA | 支援OTA |
LED | Data/link，Power On/Off |
電源供應 | DC 5V（USB Type-C 接口） |
聯繫我們並了解更多！
請填寫表單，我們將盡快與您聯繫。
致: 源壹科技股份有限公司
從: