QT-2100系列產品概覽
QT-2100
產品定位與核心特色
定位與特色 :
標準型聲音監測盒，專為長期聲音數據採集與聲壓量測設計。具備低功耗、高度穩定可靠的優勢。
適用對象 :
- 噪音監測
- 工地與環保單位
- 學校與醫療機構
- ESG生態研究
主控核心 | 低功耗MCUReal M500 |
AI模型支援 | 不適用 |
FFT 頻譜分析 | 不適用 |
麥克風配置 | 單MEMS + 類比 |
聲壓量測範圍 | 30 – 120 dB SPL |
音訊取樣率 | 8 – 48 KHz (可調) |
儲存空間 | 內建128GB+支援microSD (最高 512 GB) |
功耗 | 工作 ≈ 2.4W ; 待機 < 3ｍＷ |
電源輸入 | DC 5 V / DC 8 – 36 V |
外觀尺寸 | 90 x 60 x 25 mm |
工作温度
| -20 ~ +60 ℃ |
即時AI聲音事件辨識 | 無此功能 |
聲壓閾值觸發錄音 | ☑ 僅限 dB 觸發 |
降噪與立體聲 | 基礎降噪 |
FFT 頻譜分析 | 無此功能 |
OTA 韌體更新 | ☑ 支援 |
SDK / API | 無 |
資料緩存與補傳 | ☑ 支援 |
GIS / IoT 整合 | ☑ 基礎整合 |
通訊介面 | Wi-Fi / BLE ; 4G(選配) |
傳輸協定 | HTTPs / MQTT |
OTA 模型更新
| 無此功能 |
防水外殼與支架 | ☑ IP67等级 |
自供電方案 | 鋰電/鉛酸+太陽能(選配) |
遠距離通訊轉換器 | 無 |
環境感測延伸 | 溫 / 濕度、空氣品質 |
Dev Kit 開發板 | 無 |
主控核心 | 低功耗MCUReal M500 |
AI模型支援 | 不適用 |
FFT 頻譜分析 | 不適用 |
麥克風配置 | 單MEMS + 類比 |
聲壓量測範圍 | 30 – 120 dB SPL |
音訊取樣率 | 8 – 48 KHz (可調) |
儲存空間 | 內建128GB+支援microSD (最高 512 GB) |
功耗 | 工作 ≈ 2.4W ; 待機 < 3ｍＷ |
電源輸入 | DC 5 V / DC 8 – 36 V |
外觀尺寸 | 90 x 60 x 25 mm |
工作温度
| -20 ~ +60 ℃ |
即時AI聲音事件辨識 | 無此功能 |
聲壓閾值觸發錄音 | ☑ 僅限 dB 觸發 |
降噪與立體聲 | 基礎降噪 |
FFT 頻譜分析 | 無此功能 |
OTA 韌體更新 | ☑ 支援 |
SDK / API | 無 |
資料緩存與補傳 | ☑ 支援 |
GIS / IoT 整合 | ☑ 基礎整合 |
通訊介面 | Wi-Fi / BLE ; 4G(選配) |
傳輸協定 | HTTPs / MQTT |
OTA 模型更新
| 無此功能 |
防水外殼與支架 | ☑ IP67等级 |
自供電方案 | 鋰電/鉛酸+太陽能(選配) |
遠距離通訊轉換器 | 無 |
環境感測延伸 | 溫 / 濕度、空氣品質 |
Dev Kit 開發板 | 無 |
QT-2100 AI
產品定位與核心特色
定位與特色 :
內建MagicBrain AI加速器，可即時辨識多種聲音事件(如汽機車噪音、工地噪音、鳥叫、求救聲等)。支援邊緣推論與多通訊模組,實現智慧化監測。
適用對象 :
- 智慧城市
- 智慧工地管理
- 生態環境監測
- 醫療照護
- 安全防護
主控核心 | MCU Real M500 + MagicBrain AI (Cortex- M55 + Ethos-U55 NPU) |
AI模型支援 | TensorFlow Lite 預訓練模型 |
FFT 頻譜分析 | 不適用 |
麥克風配置 | 雙 MEMS + 類比 |
聲壓量測範圍 | 30 – 120 dB SPL |
音訊取樣率 | 8 – 48 KHz (可調) |
儲存空間 | 內建128GB+支援microSD (最高 512 GB) |
功耗 | AI推論 ≈ 3W ; 待機 < 3ｍＷ |
電源輸入 | DC 5 V / DC 8 – 36 V |
外觀尺寸 | 90 x 60 x 25 mm |
工作温度
| -20 ~ +60 ℃ |
即時AI聲音事件辨識 | ☑ 多類事件分類/辨識(模型可選) |
聲壓閾值觸發錄音 | ☑ dB+AI事件雙重觸發 |
降噪與立體聲 | ☑ 雙麥克風降噪 |
FFT 頻譜分析 | 無此功能 |
OTA 韌體更新 | ☑ 支援 |
SDK / API | 無 |
資料緩存與補傳 | ☑ 支援 |
GIS / IoT 整合 | ☑ 進階整合(聲音地圖、QSI應用) |
通訊介面 | Wi-Fi / BLE ; RS-485 / LoRa / NB-IoT / 4G (選配) |
傳輸協定 | MQTT / HTTPs / Modbus RTU |
OTA 模型更新
| ☑ 支援 |
防水外殼與支架 | ☑ IP67等级 |
自供電方案 | 鋰電/鉛酸+太陽能(選配) |
遠距離通訊轉換器 | RS-485轉LoRa / NB-IOT |
環境感測延伸 | 溫 / 濕度、空氣品質 |
Dev Kit 開發板 | 無 |
主控核心 | MCU Real M500 + MagicBrain AI (Cortex- M55 + Ethos-U55 NPU) |
AI模型支援 | TensorFlow Lite 預訓練模型 |
FFT 頻譜分析 | 不適用 |
麥克風配置 | 雙 MEMS + 類比 |
聲壓量測範圍 | 30 – 120 dB SPL |
音訊取樣率 | 8 – 48 KHz (可調) |
儲存空間 | 內建128GB+支援microSD (最高 512 GB) |
功耗 | AI推論 ≈ 3W ; 待機 < 3ｍＷ |
電源輸入 | DC 5 V / DC 8 – 36 V |
外觀尺寸 | 90 x 60 x 25 mm |
工作温度
| -20 ~ +60 ℃ |
即時AI聲音事件辨識 | ☑ 多類事件分類/辨識(模型可選) |
聲壓閾值觸發錄音 | ☑ dB+AI事件雙重觸發 |
降噪與立體聲 | ☑ 雙麥克風降噪 |
FFT 頻譜分析 | 無此功能 |
OTA 韌體更新 | ☑ 支援 |
SDK / API | 無 |
資料緩存與補傳 | ☑ 支援 |
GIS / IoT 整合 | ☑ 進階整合(聲音地圖、QSI應用) |
通訊介面 | Wi-Fi / BLE ; RS-485 / LoRa / NB-IoT / 4G (選配) |
傳輸協定 | MQTT / HTTPs / Modbus RTU |
OTA 模型更新
| ☑ 支援 |
防水外殼與支架 | ☑ IP67等级 |
自供電方案 | 鋰電/鉛酸+太陽能(選配) |
遠距離通訊轉換器 | RS-485轉LoRa / NB-IOT |
環境感測延伸 | 溫 / 濕度、空氣品質 |
Dev Kit 開發板 | 無 |
QT-2100 Pro
產品定位與核心特色
定位與特色 :
高階可訓練版本，支援用戶自行訓練練與部署 TensorFlow Lite 模型。內建FFT頻譜分析功能，提供開放SDK / API供深度開發。
適用對象 :
- 研究單位
- 開發者
- 工業監測
- 高階客製化應用
主控核心 | MCU Real M500 + MagicBrain AI (Cortex- M55 + Ethos-U55 NPU) |
AI模型支援 | TensorFlow Lite 自行訓練 / 匯入模型 |
FFT 頻譜分析 | ☑ 內建支援 |
麥克風配置 | 雙 MEMS + 類比 |
聲壓量測範圍 | 30 – 120 dB SPL |
音訊取樣率 | 8 – 48 KHz (可調) |
儲存空間 | 內建128GB+支援microSD (最高 512 GB) |
功耗 | AI推論 ≈ 3W ; 待機 < 3ｍＷ |
電源輸入 | DC 5 V / DC 8 – 36 V |
外觀尺寸 | 90 x 60 x 25 mm |
工作温度
| -20 ~ +60 ℃ |
即時AI聲音事件辨識 | ☑ 可自定義訓練模型 |
聲壓閾值觸發錄音 | ☑ dB+AI事件雙重觸發 |
降噪與立體聲 | ☑ 雙麥克風降噪 |
FFT 頻譜分析 | ☑ 內建頻域分析 |
OTA 韌體更新 | ☑ 支援 |
SDK / API | ☑ C / C++ / Python SDK，JSON / MQTT / Modbus |
資料緩存與補傳 | ☑ 支援 |
GIS / IoT 整合 | ☑ 全面整合(可視化、報表、推播) |
通訊介面 | Wi-Fi / BLE ; RS-485 / LoRa / NB-IoT / 4G (選配) |
傳輸協定 | MQTT / HTTPs / Modbus RTU |
OTA 模型更新
| ☑ 支援 |
防水外殼與支架 | ☑ IP67等级 |
自供電方案 | 鋰電/鉛酸+太陽能(選配) |
遠距離通訊轉換器 | RS-485轉LoRa / NB-IOT |
環境感測延伸 | 溫 / 濕度、空氣品質 |
Dev Kit 開發板 | ☑ 含 SDK 與測試工具 |
主控核心 | MCU Real M500 + MagicBrain AI (Cortex- M55 + Ethos-U55 NPU) |
AI模型支援 | TensorFlow Lite 自行訓練 / 匯入模型 |
FFT 頻譜分析 | ☑ 內建支援 |
麥克風配置 | 雙 MEMS + 類比 |
聲壓量測範圍 | 30 – 120 dB SPL |
音訊取樣率 | 8 – 48 KHz (可調) |
儲存空間 | 內建128GB+支援microSD (最高 512 GB) |
功耗 | AI推論 ≈ 3W ; 待機 < 3ｍＷ |
電源輸入 | DC 5 V / DC 8 – 36 V |
外觀尺寸 | 90 x 60 x 25 mm |
工作温度
| -20 ~ +60 ℃ |
即時AI聲音事件辨識 | ☑ 可自定義訓練模型 |
聲壓閾值觸發錄音 | ☑ dB+AI事件雙重觸發 |
降噪與立體聲 | ☑ 雙麥克風降噪 |
FFT 頻譜分析 | ☑ 內建頻域分析 |
OTA 韌體更新 | ☑ 支援 |
SDK / API | ☑ C / C++ / Python SDK，JSON / MQTT / Modbus |
資料緩存與補傳 | ☑ 支援 |
GIS / IoT 整合 | ☑ 全面整合(可視化、報表、推播) |
通訊介面 | Wi-Fi / BLE ; RS-485 / LoRa / NB-IoT / 4G (選配) |
傳輸協定 | MQTT / HTTPs / Modbus RTU |
OTA 模型更新
| ☑ 支援 |
防水外殼與支架 | ☑ IP67等级 |
自供電方案 | 鋰電/鉛酸+太陽能(選配) |
遠距離通訊轉換器 | RS-485轉LoRa / NB-IOT |
環境感測延伸 | 溫 / 濕度、空氣品質 |
Dev Kit 開發板 | ☑ 含 SDK 與測試工具 |