為工業巡檢機器人補上「聽覺」，聽見人眼看不到的設備故障
麥克風陣列讓四足機器人與 AMR 在移動中定位，鎖定台灣工業預測性維護與國產機器人平台市場。
AIoT 聲學感測廠商源壹科技宣布推出 SoundBox 聲學感知系列，將麥克風陣列與邊緣 AI 結合， 讓巡檢機器人、自主移動機器人（AMR）與固定式監測站能即時將「聲音」轉換為「座標」與「事件」， 在設備故障演變為停機事故之前提早發現。系列首波聚焦工業預測性維護與機器人整合應用。
設備在故障前往往會先發出聲音——氣體與壓縮空氣洩漏、軸承早期磨損、電氣局部放電， 這些訊號多半落在人耳聽不到的超音波頻段，或被廠房背景噪音掩蓋。 源壹科技指出，現有的視覺與振動監測難以涵蓋這類「聽得到、看不到」的異常， 而多數聲學檢測設備仍仰賴人員手持、單次量測，無法與 24 小時運轉的自動化產線接軌。
源壹科技表示，傳統只有採用固定觸發門檻， 在白天產線全開與夜間停機兩種噪音環境下，往往一邊誤報連連、一邊漏抓； SoundBox 讓觸發門檻隨環境底噪浮動，判斷依據從「絕對音量」轉為「相對於背景高出多少」， 同時能過濾機器人自身的馬達與足部噪音。
「工業現場最難的從來不是『聽到聲音』，而是『在吵雜的環境裡，判斷哪個聲音才是異常』。 我們設計就是要讓機器人具備跟老師傅一樣的能力—— 能分辨哪些是設備本來就有的運轉聲，哪些是它開始出問題的徵兆。」
鎖定工業巡檢與國產機器人平台
源壹科技將首波市場鎖定在兩個方向。其一是工廠預測性維護： AMR 本就沿固定路線 24 小時運行，掛載 EAR 後即可在運料的同時完成設備聽診， 每日採集同一批設備的聲紋、累積時間序列基線，偏離基線即告警—— 這是手持式設備只能提供「單次快照」所做不到的連續監測。
其二是國產機器人平台整合。EAR可直接發布導航目標， 讓機器人「聽到哪裡有異常，就自己走過去確認」， 對正在成形的台灣四足機器人與 AMR 生態具即插即用的整合價值。 源壹科技強調，聲學感測不是要取代既有的視覺或熱像巡檢， 而是補上它們在濃煙、遮蔽與超音波頻段的盲區。
「台灣的機器人整機廠已經把腿、眼睛和大腦都做好了，但機器人還聽不見。 背後的管線在漏氣、配電盤在放電，它現在什麼都不知道。 SoundBox EAR 設計，就是要讓整合成本降到最低—— 客戶不必為了加上聽覺，重寫他們的機器人程式。」
供應時程
SoundBox 系列尚未公開上市，本新聞稿為產品預告。 源壹科技將開放工業巡檢與機器人整合客戶申請場域訪談與試裝評估。有意評估之客戶與媒體，可透過以下窗口聯繫。
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